Mikä on regressi ?

Vastaus:

Regressio on tilastollinen ja matemaattinen menetelmä, jota käytetään arvioimaan ja mallintamaan muuttujien välistä suhdetta. Regresiomallien avulla voidaan tehdä ennusteita, selvittää syy-seuraussuhteita ja ymmärtää, kuinka hyvin yksi tai useampi selittävä muuttuja voi ennustaa tietyn riippuvan muuttujan arvon.

Yleisimmät regressiomallityypit ovat:

1. Lineaarinen regressio: Malli, jossa oletetaan, että riippuvan ja selittävien muuttujien välinen suhde on lineaarinen. Yksinkertainen lineaarinen regressio käsittelee vain kahta muuttujaa (yksi riippuva ja yksi selittävä), kun taas moninkertainen lineaarinen regressio käsittelee useampia selittäviä muuttujia.

2. Logistinen regressio: Käytetään, kun riippuva muuttuja on dikotoominen (esimerkiksi kyllä/ei tai 0/1). Se arvioi todennäköisyyksiä sen perusteella, kuinka hyvin selittävät muuttujat voivat ennustaa tietyn tuloksen todennäköisyyden.

3. Käyräregressio tai polynomialinen regressio: Käytetään, kun oletetaan, että muuttujien välinen suhde ei ole lineaarinen, vaan joko käyräinen tai monimutkaisempi.

Regressioanalyysia käytetään laajalti eri aloilla, kuten taloustieteessä, psykologiassa, biostatistiikassa, insinööritieteissä ja monilla muilla tutkimusalueilla.

Lisää vastaus