Mitä tarkoittaa auc-arvo?

Vastaus:

AUC-arvo (Area Under the Curve) on koneoppimisessa käytetty mittari, jolla voidaan arvioida mallin suorituskykyä. AUC-arvo ilmaisee, kuinka hyvin malli pystyy erottamaan eri luokat toisistaan. Arvo voi vaihdella 0:n ja 1:n välillä. AUC-arvo 1 tarkoittaa, että malli pystyy täydellisesti erottamaan luokat. Arvo 0 taas tarkoittaa, että malli ei pysty erottamaan luokkia lainkaan. AUC-arvo 0.5 tarkoittaa, että mallin suorituskyky on satunnainen. AUC-arvo on erityisen hyvä mittari epätasapainoisille aineistoille ja luokkien erottamisessa.

Lisää vastaus